Inhoudelijke verdieping

‍Doel en uitgangspunt

Het AI Adoption Programma helpt medewerkers om AI zichtbaar onderdeel te maken van hun dagelijkse werk. Geen technische training, maar een leerreis waarin gedragsverandering centraal staat: kleine, herhaalbare gewoontes die kennis omzetten in doen. Het programma is ontworpen om AI-gebruik te verankeren in de praktijk – verantwoord, effectief en blijvend.

‍

AI-vaardigheid ontstaat niet door meer theorie, maar door te doen, te reflecteren en te delen. Daarom bestaat het programma uit korte interventies en micro-habits, ondersteund door praktische kennis en peer learning. Zo groeit AI van iets nieuws naar iets vanzelfsprekends in het dagelijks werk.

‍

De leerlogica: Kennis – Toepassing – Houding

Het programma volgt de KTH-leerlogica: Kennis, Toepassing en Houding. Deze drie pijlers maken groei zichtbaar. Niet alleen in wat mensen weten, maar vooral in hoe ze AI gebruiken en erover denken.

• Kennis: begrijpen wat AI is, hoe het werkt en welke principes eraan ten grondslag liggen.
• Toepassing: AI concreet gebruiken in dagelijkse werkprocessen, van eenvoudige ondersteuning tot strategische inzet.
• Houding: een open, reflectieve en kritische blik ontwikkelen op de rol van AI in het werk.

‍

Elke deelnemer start met een korte AI-scan die het startniveau bepaalt en toewijst aan één van zeven adoptieprofielen. Zo sluit de leerervaring aan op ieders kennis, ervaring en mindset.

‍

De opbouw: vier weekthema’s

In vier weken ontwikkelen medewerkers nieuwe AI-gewoontes in hun eigen werk: met vijf minuten per dag, direct toepasbaar. Elk weekthema bouwt logisch op van bewustwording naar integratie in het dagelijks handelen.

‍

• Week 1 – Wake Up to AI: bewustwording creëren en kansen herkennen. Deelnemers ontdekken waar AI hun werk al beïnvloedt en ervaren dat kleine stappen genoeg zijn om te beginnen.
• Week 2 – AI Inside: inzicht in hoe AI werkt. Begrippen als algoritme, bias en generatieve AI worden begrijpelijk gemaakt zonder technisch jargon.
• Week 3 – Play it Smart: verantwoord en ethisch gebruik. Medewerkers reflecteren op risico’s, governance en dilemma’s, en bouwen aan hun persoonlijke ‘AI-kompas’.
• Week 4 – Level Up: AI integreren in dagelijkse routines. Deelnemers ontwikkelen blijvende gewoontes, delen ervaringen en inspireren collega’s.

‍

De zeven adoptieprofielen

De zeven adoptieprofielen beschrijven de verschillende stadia van AI-adoptie binnen organisaties. Ze combineren gedrags- en leerpsychologie met het KTH-model en zorgen dat elke deelnemer een leerpad op maat doorloopt.

‍

1. De Kritische Verkenner: heeft beperkte kennis, voelt onzekerheid of terughoudendheid.
2. De Nieuwsgierige Starter: staat open om te leren en wil begrijpen wat AI betekent.
3. De Experimentele Doener: probeert AI uit, maar zoekt nog structuur en richting.
4. De Pragmatische Ontdekker: gebruikt AI functioneel in het werk, gericht op efficiëntie.
5. De Doelgerichte Aanpakker: integreert AI actief in werkprocessen en deelt ervaringen.
6. De Voorzichtige Specialist: heeft diepgaande kennis maar aarzelt in toepassing.
7. De AI-Ambassadeur: gebruikt AI strategisch, reflecteert kritisch en stimuleert anderen.

‍

‍Leerdoelen per profiel

Onderstaande leerdoelen beschrijven wat deelnemers per profiel ontwikkelen in kennis, toepassing en houding. Zo wordt inzichtelijk hoe het programma aansluit op ieders niveau en hoe groei zichtbaar wordt – van eerste verkenning tot strategisch gebruik.

‍

1. De Kritische Verkenner

Deelnemers in dit profiel hebben weinig ervaring met AI en zijn vaak afwachtend of kritisch. De leerdoelen richten zich op bewustwording en vertrouwen. Zij leren de basisbegrippen van AI begrijpen, herkennen voorbeelden uit hun eigen werk en ontdekken dat AI ook voor niet-technische rollen relevant kan zijn. Ze bouwen aan een open houding door misvattingen te verkennen en kleine, veilige stappen te zetten. Resultaat: het gesprek over AI wordt normaler en de drempel om te experimenteren verdwijnt.

‍

2. De Nieuwsgierige Starter

Deze deelnemers herkennen al enkele AI-toepassingen en willen begrijpen hoe het werkt. De focus ligt op het ontwikkelen van een functioneel werkbegrip: wat AI wel en niet kan, hoe het beslissingen beïnvloedt, en welke risico’s er zijn. Ze oefenen met eenvoudige prompts, herkennen bias en leren onderscheid maken tussen automatisering en AI. Ze ervaren AI als hulpmiddel, niet als bedreiging.Resultaat: ze gebruiken AI bewust in eigen taken en zien de kansen voor hun rol.

‍

3. De Experimentele Doener

De Experimentele Doener test AI al, maar zonder vaste structuur. In dit profiel ligt de nadruk op verdiepend leren en gestructureerde toepassing. Deelnemers leren betere prompts ontwerpen, resultaten evalueren en risico’s herkennen. Ze reflecteren op wat werkt in hun werkcontext en leren ervaringen delen met collega’s. Resultaat: experimenteren wordt leren, niet spelen – AI krijgt een vaste plek in hun werkwijze.

‍

4. De Pragmatische Ontdekker

De Pragmatische Ontdekker gebruikt AI regelmatig om werkprocessen efficiënter te maken. De leerdoelen richten zich op verdieping: begrijpen hoe AI-systemen werken, de invloed van data en bias herkennen en AI integreren in teamsamenwerking. Deelnemers leren hun AI-gebruik verantwoorden, feedback vragen en routines bouwen die duurzaam zijn. Resultaat: AI wordt een vast onderdeel van hun werkproces, met oog voor kwaliteit en veiligheid.

‍

5. De Doelgerichte Aanpakker

Deze groep gebruikt AI al effectief en wil het gebruik verder optimaliseren. Ze leren strategischer kijken: hoe AI bijdraagt aan teamdoelen, hoe ze collega’s kunnen begeleiden en hoe ze feedback vertalen naar betere werkprocessen. Ook ontwikkelen ze een scherp bewustzijn van risico’s en governance. Resultaat: zij versterken niet alleen hun eigen productiviteit, maar helpen AI-gebruik binnen hun afdeling te professionaliseren.

‍

6. De Voorzichtige Specialist

De Voorzichtige Specialist heeft veel kennis, maar is vaak geremd door risico’s of verantwoordelijkheidsgevoel. De leerdoelen zijn gericht op het vertalen van kennis naar doen. Deelnemers leren risico’s beheersen zonder innovatie te blokkeren, oefenen met explainable AI en bouwen vertrouwen in gedeeld gebruik. Resultaat: zij worden interne experts die AI verantwoord inzetten en anderen ondersteunen in veilig gebruik.

‍

7. De AI-Ambassadeur

De AI-Ambassadeur heeft diepgaande kennis en ervaring, en wil AI strategisch en cultureel verankeren. De leerdoelen richten zich op leiderschap, governance en ethiek: hoe AI bijdraagt aan organisatieverandering, hoe beleid vertaald wordt naar gedrag, en hoe een lerende AI-cultuur wordt gestimuleerd. Resultaat: ambassadeurs fungeren als brug tussen technologie, beleid en mensen – ze versnellen adoptie in de hele organisatie.

‍

De rol van Micro Habits

Micro-habits zijn de bouwstenen van het programma: kleine, herhaalbare acties die kennis omzetten in gedrag. Door dagelijks te doen en te delen met collega’s, ontstaat vanzelf een nieuwe routine. Elke week bevat vijf micro-habits (één per werkdag) die inspelen op gedragsprincipes zoals herhaling, sociale norm en experiment.

‍

Voorbeeld uit het profiel van de Pragmatische Ontdekker:
• Noteer je AI-winst: benoem drie momenten waarop AI je werk verbeterde.
• Deel je AI-aanpak: wissel tips uit met collega’s.
• Test een nieuwe AI-functie: probeer bewust iets nieuws en evalueer wat het oplevert.
• Weeg AI-impact af: denk na over de gevolgen als AI een taak volledig overneemt.
• Start je AI-ritueel: ontwerp een vaste kleine AI-gewoonte die past bij jouw werk.

‍

Geen lange training, maar korte gewoontes die direct resultaat opleveren. Zo wordt AI-gebruik niet iets wat je ‘erbij’ doet, maar iets wat vanzelfsprekend onderdeel wordt van de werkdag.

‍

Wat deelnemers ontwikkelen

Aan het einde van de leerreis gebruiken medewerkers AI veilig, effectief en met vertrouwen. Ze herkennen waar AI waarde toevoegt, nemen verantwoordelijkheid voor ethisch gebruik en hebben gewoontes ontwikkeld die blijven. Voor de organisatie wordt adoptie meetbaar: inzicht in groei van kennis, toepassing en houding – zichtbaar in één rapportage.

‍

Samenvattend

Het AI Adoption Programma maakt de stap van weten naar doen. Niet door meer theorie, maar door gedrag dat beklijft. Zo wordt AI geen project, maar een vanzelfsprekend onderdeel van de dagelijkse praktijk.

‍

‍